是誰因為(wèi)無法提升綜述文章在發愁？是誰因為(wèi)不知如何萃取文章數(shù)據轉為(wèi)量化結果而迷茫？又是誰在因為(wèi)找不到合适的調節變量而苦惱？所有(yǒu)的這些(xiē)難題，都可(kě)以在運用元分析之後迎刃而解！

元分析的分析方法和(hé)寫作(zuò)都相對比較模式化，屬于寫作(zuò)較為(wèi)輕松的一類論文，但(dàn)卻因為(wèi)其不易制(zhì)定好的選題、難以選擇恰當關鍵詞檢索數(shù)據庫并對數(shù)據篩選等步驟讓它成為(wèi)不好完成的論文，新手很(hěn)難入門(mén)并系統學習。

什麽是元分析？

元分析（Meta-Analysis,MA），被稱作(zuò)“分析中的分析”，是一種對以往的實證研究結果進行(xíng)歸納和(hé)總結的統計(jì)方法。

元分析的目的在于整合各個(gè)研究的結論，得(de)出對所研究領域的綜合認識。通(tōng)過對具有(yǒu)“相同目的”、“相互獨立”的多(duō)個(gè)現有(yǒu)研究結果進行(xíng)定量（統計(jì)）綜合分析，其分析結果客觀性強，具有(yǒu)科學性，可(kě)以解決部分研究的不可(kě)重複性問題。一篇優秀的系統性元分析可(kě)以讓我們快速對所要研究的領域有(yǒu)初步的了解。

另外，元分析還(hái)可(kě)以幫助我們發表高(gāo)分文章。這體(tǐ)現在借助元分析綜合前人(rén)研究結果之後，能獲得(de)更具普适性的新結論，這也有(yǒu)助于提升綜述論文的質量。半個(gè)多(duō)世紀以來(lái)，元分析的熱度隻增不減，目前已經廣泛地應用于社會(huì)科學領域的各個(gè)學科中。

為(wèi)什麽要用元分析？

一是諸多(duō)研究的結果不一緻。如：音(yīn)樂經驗能夠促進認知能力嗎？在以往對該問題的研究回答(dá)中存在争議較多(duō)，關于音(yīn)樂到底能否促進認知能力，在什麽情況下能促進，什麽情況下不能，就隻有(yǒu)使用元分析才能回答(dá)。

二是傳統文獻綜述常以定性分析或描述為(wèi)主，難以給出定量結論；文獻選擇、篩選不全面；沒有(yǒu)考慮研究質量、樣本大(dà)小(xiǎo)、調節變量等因素對研究結論帶來(lái)的影(yǐng)響。

元分析的步驟

元分析研究過程有(yǒu)着嚴格的要求，具有(yǒu)系統性、嚴謹性、透明(míng)性、無偏性，無論是研究人(rén)員的設置，還(hái)是數(shù)據的處理(lǐ)都必須有(yǒu)理(lǐ)有(yǒu)據。主要包括：選題、文獻搜索、數(shù)據編錄和(hé)數(shù)據分析。

01  選題

撰寫應用元分析的論文時(shí)要強調方法與選題的高(gāo)度契合：

第一，對現有(yǒu)的研究結果進行(xíng)總結和(hé)歸納；

第二，通(tōng)過元分析對現有(yǒu)文獻進行(xíng)歸納和(hé)整理(lǐ)得(de)出最接近于真實情況的結果，并進一步的探討(tǎo)是哪些(xiē)變量導緻了這一差異；

第三，利用元分析方法對理(lǐ)論進行(xíng)驗證；

第四， 将元分析與其他統計(jì)方法結合，進一步探討(tǎo)變量之間(jiān)的關系。

02  文獻搜索

搜索的文獻盡可(kě)能全面客觀。需要搜索的文獻類型有(yǒu)兩種，包括已發表的文獻和(hé)未發表的文獻。

搜索已發表的文獻主要有(yǒu)以下幾種方法：

①使用受衆較廣的數(shù)據庫進行(xíng)文獻檢索，如：谷歌(gē)學術(shù)、ProQuest Dissertation and Proceedings Web of science等；

②對期刊進行(xíng)針對性手動搜索；

③用以上(shàng)兩種方法搜索完後，參照文獻綜述列表，查缺補漏。

搜索未發表的文獻有(yǒu)三種途徑：

①查看近期的會(huì)議文章；

②搜索碩博論文數(shù)據庫；

③向領域內(nèi)經常發表文獻的學者發郵件詢問是否還(hái)有(yǒu)未發表的研究。

03  數(shù)據編錄

數(shù)據編錄需內(nèi)容詳盡，避免主觀因素的影(yǐng)響。

編錄時(shí)至少(shǎo)需要兩名編錄者，以提高(gāo)錄入數(shù)據的準确性。基本信息主要包括：作(zuò)者的姓名、期刊名、發表年份、樣本的大(dà)小(xiǎo)、相關系數(shù)、量表信度以及可(kě)能的調節變量。

04  數(shù)據分析

元分析包括兩種估計(jì)模型，分别為(wèi)固定效應模型和(hé)随機效應模型。

據研究表明(míng)，87.5%的元分析采用了随機效應模型，因為(wèi)大(dà)多(duō)數(shù)學者都認為(wèi)實證研究的效應值來(lái)自不同的總體(tǐ)。當研究涉及某一固定範圍的變量時(shí)，可(kě)以假定為(wèi)同一總體(tǐ)，比如研究範圍為(wèi)某醫(yī)院時(shí)，可(kě)以用固定樣本随機模型，需要注意的是這種模型得(de)出的結論并不能代表總體(tǐ)。

元分析設計(jì)嚴密，分析結果客觀性強，大(dà)大(dà)提高(gāo)了文獻的綜合統計(jì)能力。不僅系統地考慮了研究方法、研究對象、編碼分類和(hé)測量指标對分析結果的影(yǐng)響，還(hái)提供了一種定量估計(jì)效應程度的機理(lǐ)，并且因其不需要實驗和(hé)實地調查，進行(xíng)成本較低(dī)，數(shù)據獲取方便，值得(de)深入挖掘。